GMOインターネットグループのGMOクラウドは、小売店の店頭販促（POP）がどれほど効果的であるかを、人工知能（AI）を活用して検証できる画期的なシステムを開発しました。これまで感覚的に行われてきたPOPの設置が、データに基づいて最適化できる時代が到来したと言えるでしょう。このシステムは、実店舗のマーケティング戦略に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
このシステムは、カメラで撮影した顧客の映像をAIが分析することで、POPの効果を客観的に検証します。特に重要なのは、「立ち寄り」の定義です。GMOクラウドでは、顧客が売り場の前に3秒以上立ち止まっている状態を「立ち寄って検討している」と定義し、POPがその行動をどれだけ誘発したかを計測しています。この指標により、単なる視線の動きではなく、購入意欲につながる具体的な関心の高まりを捉えることが可能になるのです。
2019年6月17日に発表されたこの技術は、既に都内の食品スーパーのバナナ売り場にて実証実験が行われました。POPのサイズや種類、さらには音声の有無など、様々なパターンで顧客の動きを検証した結果、A4サイズのPOPを設置した時が最も高い効果を発揮することが確認されています。具体的には、POPを置くと顧客が売り場前に立ち止まる割合が、通常時の2.8倍にも増加するという驚くべきデータが得られました。これは、適切な販促ツールの選定がいかに重要であるかを裏付けています。
今回の実験結果は、小売業界にとって非常に大きなニュースであり、SNS上でも早速大きな反響を呼んでいます。「POPの効果ってやっぱりサイズなんだ！」「感覚でやってたことが数値化されるなんてすごい」といった驚きの声や、「これでうちの店ももっと効率的な販促ができるかも」と、導入に期待を寄せる小売店関係者の意見が多く見受けられました。この「ダイバーシティ インサイト フォー リテール」というAIによる来客分析サービスは、実店舗の「見える化」を促進し、今後の店舗運営に欠かせないツールとなるでしょう。
今後は、サイズだけでなく、POPのデザインそのものを変更した際の検証も進められる予定です。さらに、立ち止まった顧客の年齢や性別などの属性もAIが分類する機能も搭載されており、どの層に、どのようなPOPが響くのかという詳細なターゲティング分析が可能となります。私見ですが、この技術は単なる効果測定に留まらず、店舗が顧客とどのようにコミュニケーションを取るべきかという、販売戦略の根幹を見直すきっかけを提供してくれるものと強く感じています。データに基づいた販促は、これからの小売店が生き残るための鍵となるでしょう。
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