コロプラと九工大がタッグ！訪日客のレンタカー事故を防ぐ最新「運転分析」技術の最前線

スマートフォンの位置情報サービスで知られるコロプラが、九州工業大学と共同でインバウンド観光客向けの画期的な安全運転支援サービスの研究開発に乗り出します。2019年10月28日、両者は増加し続ける外国人ドライバーの事故やトラブルを未然に防ぐため、最先端のデータ分析技術を駆使したプロジェクトを発表しました。

現在、日本を訪れる観光客の間ではレンタカーを利用した自由な旅行が人気を集めていますが、一方で慣れない日本の交通ルールによる事故も社会問題となっています。今回の提携では、車両に独自の専用端末を設置することで、リアルタイムでの走行状況や位置情報を精緻に把握することを目指しているのです。

AIが異常を検知！データが守るインバウンドの安全

このシステムの中核となるのは、収集した膨大なデータから「異常運転」や「迷惑駐車」を瞬時に見つけ出す技術です。走行データとは、車の速度や加速の度合い、ブレーキのタイミングといった細かな情報の集積を指しており、これらを分析することで危険な予兆を察知できるでしょう。

もしドライバーが逆走や急ブレーキなどの危うい行動をとった際には、即座に注意を促す仕組みが検討されています。SNS上では「観光地の渋滞やトラブル緩和に期待したい」「多言語対応も進めばさらに安心感が増す」といったポジティブな反応が早くも数多く寄せられました。

今後のスケジュールとしては、2020年度中に福岡県を中心としたエリアで実証実験が開始される予定となっています。実証実験とは、開発した技術が実際の環境で正しく機能するかを確認するための試験運用を意味しており、ここで得られた知見がサービスの完成度を大きく左右するはずです。

編集者としての視点では、単なる警告ツールに留まらず、日本の美しい景色を楽しんでもらうためのコンシェルジュのような存在に進化してほしいと感じます。テクノロジーが「監視」ではなく「おもてなし」として機能することで、日本のインバウンド観光はさらに質の高いものへと昇華されるのではないでしょうか。