2019年08月05日現在、テクノロジー業界で最も熱い視線を集めているトピックといえば、人工知能（AI）の進化に他なりません。しかし、その華々しい活躍の裏側では、AIを構築できる専門知識を持った人材が圧倒的に足りないという深刻な課題が浮き彫りとなっています。この高い壁を打ち破るための切り札として、今まさに「AIが自らAIを設計する」という革新的な自動化技術が急速な広がりを見せているのです。
具体的な成功事例として大きな注目を浴びているのが、フリマアプリ大手であるメルカリの取り組みでしょう。同社ではこれまで、規約に抵触する違反品を検知するためのAI開発に、熟練のエンジニアたちが約3カ月もの月日を費やしてきました。ところが、最新の自動最適化手法を導入したところ、その開発期間を驚愕の「2日間」にまで短縮することに成功したのです。この劇的な効率化は、業界全体に大きな衝撃を与えています。
SNS上でもこのニュースは瞬く間に拡散され、「開発期間が100分の1近くになるなんて魔法のようだ」といった驚きの声が相次いでいます。また、多くのユーザーからは「これでAI導入のハードルが下がり、より便利なサービスが増えるはずだ」といった将来への期待感も寄せられました。一方で、エンジニアからは「自分たちの仕事が奪われるのではないか」という不安と、「より高度な創造に集中できる」という前向きな意見が入り混じっています。
専門知識不要の時代へ？加速する「AutoML」の波
ここで鍵となる「自動最適化技術」について、少し詳しく解説しておきましょう。専門的には「AutoML（自動機械学習）」と呼ばれており、本来ならば人間が試行錯誤して行うAIの構造設計や学習データの調整を、コンピューターが自動で代行してくれる仕組みを指します。いわば、最高の一皿を作るためのレシピをAIが勝手に見つけ出してくれるようなもので、専門家でなくても高度なAIを運用できる可能性を秘めているのです。
こうした動きは一企業に留まらず、公的な研究機関である産業技術総合研究所（産総研）や、世界的に有名なデータロボット社なども、独自の自動最適化プラットフォームを精力的に展開しています。彼らの狙いは、深刻化するデータサイエンティスト不足という社会問題を、技術の力で根本から解決することにあります。2019年08月05日の時点において、AI開発はもはや「選ばれた専門家だけの特権」ではなくなりつつあると言えるでしょう。
筆者の個人的な見解としては、この開発の自動化こそがAIの「民主化」を加速させる決定打になると確信しています。これまでは資金力のある大企業や一部のIT企業に限定されていた恩恵が、この技術によってあらゆる産業へ裾野を広げていくはずです。技術が技術を育てるこの新しいサイクルは、私たちがより人間らしく、よりクリエイティブな仕事に従事するための強力なサポート役となってくれるに違いありません。
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