人工知能の急速な進化に伴い、私たちのビジネスや生活の利便性は飛躍的に向上しています。しかし、その一方で「AIの判断は本当に信頼できるのか」という安全面への懸念も少なくありません。こうした課題を解決すべく、経済産業省が自動車をはじめとする民間大手企業とタッグを組み、AIシステムの品質を客観的に評価する基準づくりへ乗り出すことが決定しました。産業界の未来を大きく変えるこの試みは、早くも多くの注目を集めています。
今回のプロジェクトでは、2020年春までに官民協議会が設立される予定です。産業技術総合研究所（産総研）が提示する原案をベースにして、具体的な評価の枠組みが構築されていきます。政府は将来的に、完成車の検査といった重要工程においてAIによる人間の代替を認める方針を打ち出しています。だからこそ、現場の安全を担保するための厳格な品質管理は、社会全体でAIの利用を拡大していくために必要不可欠な環境整備だと言えるでしょう。
この取り組みに対してSNS上では、「AIのブラックボックス化を防ぐためにも、国が基準を作るのは大賛成」「評価基準ができることで、中小企業も安心してAIを導入しやすくなるのでは」といった期待の声が寄せられています。一方で、「技術の進化スピードに基準の更新が追いつくのか」という懸念も見られ、世間の関心の高さが伺えます。官民が一体となって信頼性の高い「物差し」を作ることは、ユーザーの不安を解消する特効薬になるはずです。
具体的には、まず産総研がベースとなる品質管理の指針を策定します。ここでは、システムの不具合による初歩的な事故を防ぐ「リスク回避能力」を7段階で評価する仕組みが導入されます。さらに、収集したデータから分析や予測を行う「精度」や、学習させるデータそのものに偏りがないかを見る「公平性」についても、それぞれ3段階で厳正に格付けされる仕組みです。これによって、AIの性能が誰もが分かる形で可視化されます。
幅広い産業への応用と規制緩和がもたらす業務効率化
設立される協議会には、自動車や電機、IT大手など約20社が名を連ねる見通しとなっています。2020年度内には分野別の評価基準をまとめ上げる計画で、製品検査や工場の点検、さらには金融商品を販売する際の「信用リスク（融資先などが債務不履行に陥る危険性のこと）」の判定など、多岐にわたる領域でそれぞれの実態に即したAIの品質目標が定められます。非常に実用性を重視したアプローチであり、早期の普及が期待できそうです。
さらに、この基準に基づいて企業や大学が開発したAIを自動で評価する専用ソフトウエアの開発も、2021年度から数十億円の予算を投じて進められる予定です。AIの品質チェック自体をシステム化することで、評価のブレをなくし、効率的に優れたAIを選別できるようになります。国を挙げたこの強力なバックアップ体制からは、最先端技術において国際的な主導権を握ろうとする政府の強い意志が感じられます。
政府が目指すのは、AIの安全性確保と引き換えに進める大胆な「規制緩和」です。完成車の検査や工場の定期調査をAIに任せることで、深刻な人手不足の解消や業務効率化が一気に進むでしょう。また、金融分野ではAIによる高度なリスク判定を活用し、これまで制限されがちだった高齢者への金融商品販売をスムーズに行う方針も示されています。技術の裏付けがあるからこそ、攻めのビジネス展開が可能になるのです。
私は、この品質基準の策定こそが、日本が「AI先進国」として健全に成熟するための最重要ステップであると考えます。どれほど便利な技術であっても、公平性が欠けていたり、事故のリスクが放置されていたりしては社会に定着しません。経産省は、一定の水準を満たしたAIを使用する場合に規制を緩める仕組みも検討しています。この安全性を担保した上での規制緩和は、企業のイノベーションを大いに刺激する素晴らしい施策です。
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