2019年10月11日、イベント業界の常識を覆すような画期的なニュースが飛び込んできました。公立諏訪東京理科大学の市川純章教授率いる研究室が、IoT技術を駆使した革新的な「来場者数自動計測システム」を開発したのです。これまで大規模な会場での人数把握には、多くのスタッフによる手動のカウンター計測や、高額な専用設備が必要とされてきましたが、その概念が根底から覆されようとしています。
このシステムが何より素晴らしいのは、市販されている一般的な光センサーや、インターネット上で誰でも利用できるように公開されている「AI（人工知能）の画像認識モデル」を巧みに組み合わせている点でしょう。最先端のテクノロジーをゼロから構築するのではなく、既存の優れたツールを最適化して活用する柔軟な発想こそが、現代の技術開発において最も求められる知性だと私は強く感じています。
驚異のコストパフォーマンスと実用性
驚くべきはその導入コストで、なんと2万円から3万円程度という、従来の設備投資とは比較にならないほどの低価格で制作が可能だといいます。ここで使われている「IoT」とは、モノをインターネットにつなぐ技術の総称ですが、市川教授の研究室は、安価なデバイスをネットに接続することで、リアルタイムでのデータ集計を可能にしました。高度な解析を身近な予算で実現した功績は、地方自治体や中小規模のイベント主催者にとって大きな希望となるはずです。
SNS上ではこの発表に対し、「学問の成果がダイレクトに社会のコスト削減に繋がる素晴らしい例だ」といった称賛の声や、「自分のショップや展示会でもすぐに導入したい」という実用性を期待する熱いコメントが相次いでいます。研究室レベルの理論に留まらず、具体的な解決策を提示した点に多くのユーザーが共感しているのでしょう。技術の民主化がこれほどまでに進んでいる現状に、私自身も深い感銘を覚えずにはいられません。
この新システムは、来週から開催される工業展示会の会場において、実際の運用を見据えた実証実験が行われる予定となっています。2019年10月11日時点でのこの試みが成功を収めれば、データに基づいた効率的なイベント運営が当たり前の文化として定着していくに違いありません。データの精度がどこまで高まるのか、その動向から目が離せない状況が続いています。
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