英国で展開するある軽食チェーン企業が、従来の常識を覆すデータ駆動型の出店戦略を構築し、注目を集めています。その核となるのは、業績に影響を及ぼす6500項目を超える膨大なシグナルデータ、つまり「予兆データ」と、自社数百店舗の実際の購買データを統合して活用する、革新的なシミュレーションシステムです。このシステムによって、どこに出店すれば最も大きな収益効果が得られるかを瞬時に分析し、予測することが可能になったのです。
この6500項目以上にも及ぶシグナルデータとは、一体どのようなものでしょうか。具体的には、その日の天候、最寄りの駅からの距離、駅の乗降客数、近隣ホテルの数、犯罪発生件数、気温、SNS（交流サイト）での言及数、人口密度、街路の照明の明るさ、競合店舗の数など、店舗の立地や周辺環境に関するありとあらゆる外部情報が含まれています。これらのデータを駆使することで、出店候補地にポインターを合わせるだけで、即座に業績予想の数字が表示されるといいます。
さらにこのシステムの画期的な点は、単に予測数字を出すだけでなく、その根拠となるデータを一覧化し、どの要素を改善すれば業績がどの程度向上するのかを項目選択だけで瞬時に可視化できることにあります。従来の流通小売業界における出店計画では、分析対象とするデータ項目がこれよりもはるかに少なく、しかも分析に数カ月もの時間を要した数百ページにわたる報告書をもとに、出店するか否かを判断するのが一般的でした。その判断基準も、データの相関性や業績への影響度を指標化することなく、人口動態や競合状況といった限られた要素に重きを置かれがちだったといえるでしょう。
しかし、今はスピードの時代です。データ分析に数カ月もかけるようでは、経営判断が遅れ、大きな機会損失につながりかねません。そもそも、出店すること自体がゴールではなく、開店後の対策こそが企業のノウハウを形作る重要な要素となるはずです。そのためには、外部データと自社データを絶えず蓄積し、統合し、内容を更新し続けることで、「どの項目を改善すれば業績にどう寄与するか」を継続的に把握できる仕組みが必要不可欠といえます。
この英国軽食チェーンの事例が示すのは、「そのデータが業績に繋がる効果を保証できるか」という議論ではなく、自社としての成功確度を高めるためにデータを経営の中枢に据えることの重要性です。これこそが、現代において必要不可欠なデジタルトランスフォーメーション（DX）の重要な要素の一つではないでしょうか。流通小売業に限らず、多くの業界で従来の業務からの変革が求められている背景には、このようなデータ活用の遅れがあるといっても過言ではないでしょう。
これまでは、チェーン本部が各店舗の売上をチェックし、次にどのような商品や販促を企画するかを考えることが主たる業務であったかもしれません。しかし、これからは「どのようなデータを収集し、それらを統合し、ルール化していくか」という設計を担う分析力と構築力こそが、人が関わる価値であり、企業の重要な役割となるでしょう。個々の従業員が持つノウハウをデータ化し、特定の誰かに依存する「属人的」なものではなく、企業全体のノウハウとして最大化する仕組みをつくる。この軽食チェーンの出店システムには、そのための大きなヒントが隠されているのです。
この記事が発表された2019年6月24日時点では、このようなビッグデータを活用した小売りの出店戦略は非常に先進的であり、SNS上でも「これからの小売業のあり方を示している」「日本でもぜひ導入してほしい」「データ分析がここまで進化しているとは驚きだ」といった反響が多く見られました。特に、6500項目という膨大な量のデータを瞬時に分析できる技術力に対して、多くの関心が寄せられています。
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