システム開発大手であるTIS株式会社が、人工知能（AI）を活用したデータ分析のフロンティアを切り開くスタートアップ企業、フライデータ（FlyData、本社：米国カリフォルニア州）に対して出資を実施したことを2019年6月5日に発表しました。今回の出資は、TISのコーポレートベンチャーキャピタル（CVC）を通じて行われたもので、金額については非公表であります。これは、TISグループが持つ強固なシステム構築能力と、フライデータの最先端AI技術を融合させ、新たな価値創造を目指す戦略的な一歩と言えるでしょう。
TISはすでに2019年1月より、フライデータと共同でAIを活用したデータ分析の実証実験（PoC：Proof of Concept）を展開しており、今回の出資によりその実用化をさらに加速させる構えです。システムインテグレーターとして、長らく日本の企業のデジタル化を支えてきたTISグループにとって、これまで導入が難しかった革新的なAI技術を取り込むことは、提供するサービスの質と幅を飛躍的に高める鍵となります。私は、この連携が特にデータ活用が喫緊の課題となっている金融や保険といった業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進すると期待しています。
フライデータが最も得意とするコア技術は、AIを用いて顧客情報の整合性を高める「名寄せ」と呼ばれるものです。これは、複数のデータベースやサービスに分散して登録されている個人情報や、保険の請求書類などに記載された情報から、表記の揺れや誤入力を自動で修正・統合し、それが同一人物であるかどうかを高精度で判断する技術であります。例えば、「山田太郎」「やまだたろう」「ヤマダ タロウ」といった表記の違いや、旧姓・現住所の違いなどがあっても、AIがその背後にある本質的な同一性を見抜くことができるのです。この作業は、正確な顧客分析や不正防止に不可欠であり、その難しさから多くの企業にとって大きな負担となっていました。
TISグループは、業務を受託している保険会社などのお客さま2社のデータを用いてこの「名寄せ」技術の実証実験を行い、その成果を確認しています。名寄せが実現することで、顧客データの精度が向上し、よりパーソナライズされたサービス提供や、より厳格なリスク管理が可能になります。SNSでの反響を見ると、このニュースは特にデータサイエンティストや金融・保険業界の関係者から「ついに名寄せがAIで効率化される時代が来たか」「TISの顧客基盤とAI技術の組み合わせは強力」といったポジティブな意見が多く見受けられ、業界の変革に対する期待の高さが伺えます。この技術が広く普及すれば、企業はより迅速かつ正確な意思決定を下せるようになり、私たちの生活もより便利で安全なものになっていくでしょう。
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