農業界に革新をもたらすニュースが飛び込んできました。データ分析のスタートアップであるスバックテクノロジーズが、AIを駆使してコメの価格変動リスクを抑える画期的なアプリを開発しています。2019年11月22日現在、コメ卸業者や生産者の間で「在庫の価値が下がる不安」は大きな課題ですが、この技術が救世主になるかもしれません。SNSでも「地方の農家が救われる」「ハイテクと農業の融合が熱い」と、未来の農業経営を期待する声が上がっています。
このアプリの核心は、大阪堂島商品取引所で最も取引が盛んな「新潟コシヒカリ先物」を賢く利用する点にあります。そもそも先物取引とは、将来の売買価格をあらかじめ決めておくことで、値下がりによる損失を回避する「ヘッジ（保険）」のような仕組みです。しかし、現状の取引所では新潟産コシヒカリなどの一部銘柄に取引が集中しており、それ以外の地域でコメを作る人々にとっては、自分の銘柄に適したヘッジ手段が乏しいという悩ましい状況が続いていました。
AIが算出する「最適なヘッジ数量」で経営を安定化
そこでスバックが注目したのが、AIによる相関分析です。たとえ別の産地のコメであっても、新潟産コシヒカリとの値動きの関連性を高度に計算すれば、新潟の先物を使ってリスクを肩代わりさせることが可能になります。同社は週単位や月単位で、保有するコメに対して「何俵分を先物で売れば最も安全か」を自動で導き出す仕組みを構築しました。プロのトレーダーが頭を悩ませて行っていた複雑な手法が、アプリ一つで誰でも手軽に扱えるようになるのです。
具体的な例を挙げると、富山県産のコシヒカリ1万俵を保有する業者が、単純に同量の先物を売ってもカバーしきれない変動分を、AIが「1.2万俵」などと数量を微調整して最適化してくれます。私は、こうしたテクノロジーによる「経営の見える化」こそが、日本の農業を強くするために不可欠だと確信しています。勘や経験に頼るだけでなく、データに基づいた武装をすることで、農家が安心して次の一歩を踏み出せる環境が整いつつあると言えるでしょう。
スバックは2018年に設立されたばかりの勢いある企業で、社長の鈴木光晴氏はリスク管理の専門家でもあります。2020年夏以降の本格リリースを目指し、現在は試作版の開発を急ピッチで進めている最中です。このサービスが普及すれば、新潟以外の生産者も続々と市場に参加し、日本のコメ市場全体がより活性化していくに違いありません。先端ITが守る「日本の主食」の未来を、今後も編集部として追い続けていきたいと考えています。
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