2020年2月5日現在、注目を集めているキーワード「MaaS（マース）」をご存じでしょうか。これは「Mobility as a Service」の略称で、目的地までの移動を一つのサービスとして捉え、予約から決済までを一元化する新しい移動の概念です。しかし、この画期的なシステムが日本全国で同じ形で成功するかといえば、決してそうではありません。各地域の人口密度や、移動が日常的なのか非日常的なのかによって、求められるビジネスモデルは全く異なるからです。
例えば、観光地では「観光型MaaS」が求められます。ここでは交通手段のシームレスな統合に加え、多くの観光施設を定額で楽しめる仕組みが鍵となるでしょう。一方で、東京23区のような都市部では、すでに高い利便性を誇る交通系ICカードなどが普及しており、移動そのものよりも、移動以外のサービスといかに連携できるかが重要です。公共交通機関同士の遅延情報を正確に共有し、利用者を混乱させない緻密なデータ提供が、次の進化を決定づけるはずです。
地域ごとの課題解決と自動運転の展望
郊外や過疎地域においては、高齢化に伴う「買い物難民」問題が深刻です。これまでの自家用車依存から脱却し、移動手段を確保するために、オンデマンドの相乗りバスやタクシーが大きな役割を果たすことになるでしょう。過疎地域では、特定の条件で自家用車による送迎を許可する「公共交通空白地有償運送」制度の活用が不可欠であり、低効率を解消するための貨客混載といった工夫も求められます。
個人的に、私はこれらの取り組みが、中長期的には自動運転技術と融合することで劇的な変化を遂げると確信しています。SNS上でも「自動運転タクシーが実現すれば過疎地の生活が劇的に変わる」「地方こそMaaSの真価が問われる」といった期待の声が多く見られます。画一的なモデルを押し付けるのではなく、地域それぞれの「困りごと」に寄り添い、技術をどう最適化していくか。これこそが、日本のMaaSが成功するための最重要課題ではないでしょうか。
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