これまでのビジネスシーンで重宝されてきた「経験・勘・度胸」に頼るスタイルは、今まさに大きな転換点を迎えています。2019年11月27日、デロイト トーマツ グループの老川正志氏は、デジタルトランスフォーメーション（DX）の本質について、データから得られる深い洞察を経営の羅針盤とする「インサイトドリブン経営」の重要性を説きました。SNS上でも「これからはデータが共通言語になる」「精神論からの脱却が必要だ」といった、変革を求める声が数多く上がっています。
しかし、理想を掲げるだけではDXは実現しません。老川氏は、データ経営を形にするための具体的なステップとして、4つの準備プロセスの構築を提唱しています。まず第一の関門となるのが「データ収集」です。かつては社内システムのみが情報源でしたが、現在ではSNSやオープンデータ、さらにはあらゆるモノがインターネットに繋がる「IoT（モノのインターネット）」の活用が不可欠となっています。溢れる情報の中から真に必要なものを見極める選別眼が、今こそ問われているのです。
収集において何より重要なのは、そのデータの「純度」といえるでしょう。定義がバラバラだったり、矛盾した回答が含まれていたりするデータでは、正しい経営判断を導き出すことは不可能です。SNSでも「ゴミを入れればゴミが出てくる（GIGO）」という格言が再注目されていますが、信頼性の高いデータを入手することこそが、すべての土台となります。分析の精度を高めるためには、データの定義に一貫性を持たせ、クリーンな状態を保つためのルール作りが欠かせない準備作業となるでしょう。
データの鮮度と柔軟な蓄積が勝機を分ける
次に必要となるのが、集めた情報を賢く蓄える「データ蓄積」の工程です。従来はあらかじめ形式を整えて保存する「データウェアハウス（情報の倉庫）」が主流でした。しかし、近年は多種多様なデータをそのままの形で受け入れる「データレイク（情報の湖）」という手法が注目を集めています。まるで広大な湖のように、構造化されていない生の状態のデータを柔軟に溜め込むことで、後から必要に応じて多様な切り口で分析を行うことが可能になるのです。
ここで見落としがちなのが、データの「鮮度」という概念です。たとえば、前日の売上結果を見て翌日の戦略を練るような現場において、手元にあるデータが2日前のものだとしたら、その分析結果はもはや役に立ちません。意思決定のスピード感に合わせ、常に最新のデータが供給されるサイクルを設計することが重要です。現場の「今」を反映したデータこそが、変化の激しい市場を生き抜くための武器となることを、私たちは強く認識しておく必要があるのではないでしょうか。
続く「データ分析」のフェーズでは、ビジネスの課題に合わせてAI（人工知能）や統計手法を使い分けることになります。ただし、いきなり分析を始めることはできません。データの型を整えたり、音声データをテキストに変換したりといった「前処理」と呼ばれる地道な加工が必要です。料理で言えば下ごしらえに当たるこの工程に、実は最新のAI技術が投入されています。高度な技術を駆使してデータを「食べやすい形」に整えることが、良質なインサイトを得るための秘訣と言えます。
最後を締めくくるのが、分析結果に基づいた「意思決定」です。数字が羅列されただけのレポートでは、迅速な判断を下すのは困難でしょう。現在はグラフなどを視覚的に美しく表現するツールが普及しており、誰が見ても直感的に状況を理解できる工夫が求められています。私自身の見解としても、DXの真の価値は技術そのものではなく、データによって組織の「納得感」を高め、一歩踏み出す勇気を与えることにあると考えています。この4つのプロセスを整備し、データ経営の波を乗り越えていきましょう。
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