日本の製造業に、デジタル化の波を引き寄せる大きな転換点が訪れようとしています。富士ゼロックスと慶応義塾大学は、3D（3次元）データを一元的に管理できる画期的なデータ基盤を構築しました。2019年12月03日、この基盤の核となるデータ形式「FAV」が日本産業規格（JIS）に制定されたことが発表され、業界に激震が走っています。
SNS上では「複雑な内部構造がこれで簡単に作れるようになるのか」「JIS化は普及の大きな一歩」といった期待の声が上がっているようです。これまでの3Dプリンター用データは、主に物の「表面」を記録する方式が主流でした。しかし、その方法では内部に緻密な細工を施したり、異なる素材を複雑に組み合わせたりすることが非常に困難だったのです。
超微細な「積み木」が変える3Dデータの新常識
この課題を解決するために2016年に誕生したのが、データ形式「FAV（FAbricatable Voxel）」です。これは、目に見えないほど小さな「積み木（ボクセル）」を積み上げて形を作るという、非常にユニークな発想に基づいています。ボクセルとは、2次元における「画素（ピクセル）」を3次元に拡張した概念だと考えると分かりやすいでしょう。
各積み木には色や材料、さらには強度といった情報が詳細に刻まれています。今回のアップデートでは、このFAVの活用範囲がさらに拡大されました。CAD（コンピューターによる設計支援システム）で作られた形状はもちろん、構造解析や計測データまでもがFAV形式で一つにまとめられるようになったのです。これこそが、ものづくりにおける「情報の見える化」の正体です。
私は、この技術が熟練技術者の「勘」というブラックボックスを解き明かす鍵になると確信しています。例えば、過去に製作した部品を検索し、材質の違いによる強度の変化や、設計と実物の誤差を瞬時に比較できる利便性は計り知れません。経験に頼り切るのではなく、客観的なデータを共有することで、技術継承のハードルも劇的に下がるはずです。
AI連携と国際標準化への壮大なビジョン
さらに驚くべきは、AIとの親和性の高さでしょう。FAVは2次元画像の機械学習技術を応用しやすいため、慶応大では「手書きの平面図から3Dデータを自動生成する」という魔法のような技術も開発されています。富士ゼロックスが長年培ってきた画像圧縮技術を注ぎ込めば、膨大な3Dデータも軽やかに扱えるようになり、工場の自動化は一気に加速するでしょう。
慶応大SFC研究所の田中浩也所長が語るように、この技術は製造業の枠を超え、医療や都市開発にもイノベーションをもたらす可能性を秘めています。まずは日本国内で実績を積み上げ、世界標準を目指すという戦略も非常に心強いものです。日本の「ものづくり」が再び世界をリードする未来が、このFAVという小さな積み木の集合体から始まろうとしています。
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