最先端テクノロジーの領域で、今まさに大きなパラダイムシフトが巻き起こっています。富士通が開発した量子計算の仕組みを擬似的に再現する次世代コンピューターが、ついにビジネスの最前線で実用化されました。
この革新的な技術をいち早く導入したのが、メルコホールディングス傘下の投資会社であるメルコインベストメンツです。同社は株式投資における銘柄の絞り込み作業にこのシステムを組み込み、資産運用のリスクを最小限に抑える試みをスタートさせています。
SNS上では「ついに投資の世界にまで量子技術が普及するのか」といった驚きの声や、「疑似であっても実用に足るならビジネスでは最強の武器になる」という現実的な視点での期待感が数多く寄せられており、大きな注目を集めている状況です。
今回活躍しているのは「アニーリング方式」と呼ばれる計算手法に特化したマシンです。これは、膨大な選択肢の中から最も条件に合致する答えを見つけ出す「組み合わせ最適化問題」を、超高速で解くことに長けています。
従来のコンピューターでは、計算量が膨大になりすぎてリスクを最小化する組み合わせを導き出すことが困難でした。しかし、この疑似量子マシンのパワーがその壁を打ち破ったのです。
メルコインベストメンツは2019年5月からこのシステムを試験導入しており、リスクの変動幅を示す数値が従来よりも大幅に改善するという目覚ましい成果を確認しています。
この確かな実績を踏まえ、同社は2020年1月からシステムを正式に実戦投入しました。現在は約500の銘柄を絞り込むプロセスで実際に稼働しており、運用の現場を強力にバックアップしています。
さらに、2020年3月末までには東証1部の上場銘柄を含む数千種類もの膨大な銘柄を選定対象へと拡大する計画が進行中であり、その進化のスピードには目を見張るものがあります。
現在の計算能力は8000ビットですが、富士通はこれを10万ビットに高めることに成功しており、さらに2020年3月末までには100万ビットにまで引き上げる青写真を描いているのです。
例えば、8000ビットでは車数百台分の動きしか計算できなかった交通量予測が、100万ビットになれば数十万台分へと跳ね上がります。これは関東全域の交通網を最適化できるほどの圧倒的な処理能力を意味しているのです。
世間で本命視される米グーグルなどの「量子ゲート方式」は、幅広い計算に対応できる汎用型ですが、実用化には早くても20年先がかかると言われており、開発費の肥大化も懸念されます。
だからこそ、現実的なアプローチとして「疑似」アニーリング方式を選択した富士通の戦略は非常に賢明であると私は評価します。まずは実用例を増やしてノウハウを蓄積することこそが、未来の市場を制する近道になるはずです。
ライバルのNECも2020年1月に専門部署を立ち上げ、カナダのDウェーブ・システムズと組んで年内の商用化を目指すなど、この領域の覇権争いは一気に加速しています。
壮大な未来の技術を待つのではなく、今使えるテクノロジーで目の前の課題を解決していく富士通の独自戦略は、日本の製造業が生き残るための素晴らしいロールモデルとなるでしょう。
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