エネルギー業界の巨頭である東京ガスが、業務の大幅な効率化や先進的な事業開発を目指し、人工知能（通称・AI）を全社規模で本格的に導入することを決定しました。最先端のデジタル戦略を牽引する専門部署が、マーケティングや設備の運営を担う各部門と強力にタッグを組みます。現場に眠る多様なデータを緻密に分析して日々の業務に還元していくという、非常にドラスティックな試みが始まっています。
この一大プロジェクトの核となるのが、最先端のAIツールを開発するアメリカの企業「データロボット」のシステムです。東京ガスはすでに2020年2月までに、10以上の部署において試験的な運用をスタートさせました。2018年に新設されたデジタルイノベーション本部のプロフェッショナルたちが各現場に深く入り込み、データ活用を力強くサポートしています。
実際の現場では、蓄積されたデータを統計的に評価して数値化する「スコアリング」という専門技術が駆使されています。この手法を活用して営業活動の効率を劇的に改善するほか、天候などからガスや電気の消費量を先読みする「エネルギー需要予測」にも役立てられています。さらに、インフラの命ともいえる「設備の故障予測」など、具体的な成果が着実に現れ始めました。
SNS上でもこのニュースは大きな話題を集めており、「インフラ企業がここまで本気でAIにシフトするのは頼もしい」「故障を予測できれば安全性がさらに高まる」といった好意的な意見が目立ちます。さらに、「データ分析ができるガス会社の社員ってすごくかっこいい」という、同社の先進的な姿勢に対する称賛の声も数多く上がっています。
こうした動きを一時的な流行で終わらせないため、同社は社員への教育体制も抜本的に見直す構えです。入社年次ごとに実施されるAI関連の研修プログラムをこれまで以上に拡充し、2020年中には現場の課題を解決する実践的なデータ分析研修を新たにスタートさせます。全社的なリテラシー向上を図り、デジタル人材を自社で育成する強固な基盤が整いつつあります。
現在のガス業界は、小売全面自由化の影響によって顧客の獲得競争が激しさを増しています。ライバルに打ち勝つためには、効率的なインフラ運営による徹底したコスト削減や、他社にはない付加価値の提供が欠かせません。AIという強力な武器をいち早く内製化し、スピード感を持って外部連携を強める東京ガスの決断は、今後のエネルギー市場を勝ち抜く上で極めて明快かつ不可欠な戦略であると感じます。
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