2019年12月24日、クリスマスイブの活気あふれる街に、タクシー業界の未来を大きく変える革新的なニュースが飛び込んできました。IT大手のディー・エヌ・エー（DeNA）が、人工知能を駆使してタクシー需要を予測し、効率的な走行ルートを運転手に提示する新サービスを開始したのです。
「お客様探索ナビ」と名付けられたこの機能は、同社が展開する配車アプリ「MOV」の走行データを基盤としています。膨大な移動情報をAIが分析することで、どのエリアに今すぐタクシーを必要としている人々が潜んでいるのかを、瞬時に導き出す仕組みが整えられました。
特筆すべきは、単に「人が多い場所」を示すだけではないという点でしょう。特定の場所に車両が集まりすぎて飽和状態にならないよう、供給のバランスを考慮しながら最適なルートを案内してくれます。これは、まさにデジタルの力による高度な交通管制と言えるのではないでしょうか。
ベテランの「勘」をAIが継承し収益向上へ
タクシー業界では長年、どこに客がいるかを見極める「流し」の技術は、長年の経験に裏打ちされた熟練ドライバーの特権とされてきました。しかし、このサービスが普及すれば、キャリアの浅い運転手でも効率よく収益を上げることが可能になるでしょう。
SNS上では「新人ドライバーの救世主になる」「無駄な空車走行が減ってエコにも繋がるのではないか」といった、ポジティブな反響が広がっています。効率化は働く側の負担を減らすだけでなく、利用者にとっても「捕まりやすさ」という大きなメリットを生みます。
2018年4月に産声を上げた「MOV」は、すでに東京都や神奈川県、さらには関西圏へと勢力を拡大しています。今回のサービス導入は、まずは横浜市の中区、西区、南区、神奈川区、保土ケ谷区の5区からスタートし、今後の商用化に向けた大きな一歩となるはずです。
個人的な見解を述べれば、この試みは単なる業務支援に留まらず、都市のモビリティ（移動の可能性）を最適化する重要な社会実験だと感じます。AIが導き出すデータと、プロの運転技術が融合することで、日本のタクシー文化はさらに洗練されたものへと進化していくに違いありません。
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