家事代行サービスを展開する「CaSy（カジー）」が、スタッフの働き方と報酬の仕組みに革命をもたらす新システムを導入しました。今回の試みは、スタッフへ支払う報酬を案件ごとに変動させるという画期的なものです。これには、近年のITトレンドとして注目を集める人工知能（AI）の最新技術が惜しみなく投入されています。
ここで使われているのが「ダイナミックプライシング」という仕組みです。これは、その時々の需要と供給のバランスに応じて、価格を自動的に変動させる技術を指します。たとえば、旅行の航空券やホテルの宿泊代金が、混雑するシーズンに高くなり、空いている時期に安くなる仕組みと同じです。カジーはこの技術を、顧客への請求ではなく、まずは働くスタッフの報酬システムに応用しました。
カジーには2020年1月13日の時点で約7万5000人もの利用者がおり、30代から50代を中心とした約7600人のスタッフが登録しています。サービス開始から約5年間で蓄積されたデータは、なんと約30万件におよびます。今回はこの膨大な履歴データを基に、過去の依頼曜日や地域、利用者の属性などを「機械学習」と呼ばれる高度なAI技術で分析し、高精度な予測モデルを構築しました。
機械学習とは、コンピューターに大量のデータを読み込ませ、その中にあるパターンやルールを自ら発見させる最先端の技術のことです。このAIが、特定の案件におけるマッチングの難易度を自動的に計算します。SNS上でも「これなら忙しい日時でもやる気が出る」「効率的な働き方ができそう」といった、前向きで期待に満ちた反響が数多く見られました。
実際に家事代行の現場では、土曜日や日曜日、あるいは平日の夜間に依頼が集中する傾向があります。その一方で、働く側のスタッフは平日の昼間に稼働したいというケースが多く、ここにしんどい需給のミスマッチが発生していました。マッチングが難しい日時の案件に対して自動的に報酬を上乗せすることで、スタッフの働く意欲を上手に引き出す狙いがあります。
今回の施策は、ギグワーカーと呼ばれる単発の仕事を請け負う働き手に対する、素晴らしいモチベーション向上策になるでしょう。カジーは今後、スタッフ側だけでなく、利用者側のサービス利用料金についてもダイナミックプライシングの採用を検討する方針です。AIを活用した柔軟な価格設定が、これからの家事代行業界のスタンダードになるかもしれません。
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